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20 道 Redis 面试题,面试官能问的都被我找到了

2019.09.04 10:00 227 浏览 举报


  1、如何理解Redis?了解一下它的优点和缺点?


  Redis其本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整体数据表统统加载在运行内存当中完成实际操作,定期根据异步实际操作把数据表数据flush到硬盘上完成储存。


  因为是纯运行内存实际操作,Redis的特性极其优异,每秒钟能够 解决超出?10万次读写操作,是已知特性最快的Key-Value?DB。


  Redis的优异独到之处不仅是特性,Redis最大的魅力是支持储存多种数据结构,除此之外单独value的最大限定是1GB,不像?memcached只能储存1MB的数据,所以Redis能够 用来建立许多有用的功能性。


  比方说用他的List来做FIFO双向链表,建立一个轻量级的高性?能消息队列服务,用他的Set能够 做性能卓越的tag系统等等。


  另外Redis也能够对存入的Key-Value设置expire时间,所以也能够被当作一?个功能性加强版的memcached来用。?Redis的主要是缺点是数据表容量受到物理内存的限定,不能用于海量数据的性能卓越读写,所以Redis适合的场景主要是限制在较小数据量的性能卓越实际操作和运算上。


  2、Redis相比memcached哪些方面优势?


  (1)memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持较为丰富的数据类型


  (2)redis的速度比memcached快许多


  (3)redis能够 持久化其数据


  3、Redis支持哪几个数据类型?


  String、List、Set、Sorted?Set、hashes


  4、Redis主要是消耗什么物理资源?


  运行内存。


  5、Redis的全称是什么?


  Remote?Dictionary?Server。


  6、Redis有哪几个数据淘汰策略?


  noeviction:返回错误当运行内存限定达到而且客户端尝试执行会让更多运行内存被应用的命令(绝大部分的写入指令,但DEL和几个例外)


  allkeys-lru:?尝试回收最少应用的键(LRU),使得新加入的数据有空间储存。


  volatile-lru:?尝试回收最少应用的键(LRU),但仅限于在已过期集合的键,使得新加入的数据有空间储存。


  allkeys-random:?回收随机的键使得新加入的数据有空间储存。


  volatile-random:


  volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于在过期集合的键。


  volatile-ttl: 回收在过期集合的键,并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使得新添加的数据有空间存放。


  7、Redis官方为什么不提供Windows版本?


  因为目前Linux版本已经相当稳定,而且用户量很大,无需开发windows版本,反而会带来兼容性等问题。


  8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?


  512M


  9、为什么Redis需要把所有数据放到内存中?


  Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。


  所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中,磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。


  在内存越来越便宜的今天,redis将会越来越受欢迎。 如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。


  10、Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?


  1.codis。


  目前用的最多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在 节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点。


  2.redis cluster3.0自带的集群,特点在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。


  3.在业务代码层实现,起几个毫无关联的redis实例,在代码层,对key 进行hash计算,然后去对应的redis实例操作数据。 这种方式对hash层代码要求比较高,考虑部分包括,节点失效后的替代算法方案,数据震荡后的自动脚本恢复,实例的监控,等等。


  11、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?


  有A,B,C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了,那么整个集群就会以为缺少5501-11000这个范围的槽而不可用。


  12、MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?


  redis内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。


  13、Redis有哪些适合的场景?


  (1)会话缓存(Session Cache)


  最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache)。用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不高兴的,现在,他们还会这样吗?


  幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。


  (2)全页缓存(FPC)


  除基本的会话token之外,Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题,即使重启了Redis实例,因为有磁盘的持久化,用户也不会看到页面加载速度的下降,这是一个极大改进,类似PHP本地FPC。


  再次以Magento为例,Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。


  此外,对WordPress的用户来说,Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis,这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。


  (3)队列


  Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作,这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作,就类似于本地程序语言(如Python)对 list 的 push/pop 操作。


  如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”,你马上就能找到大量的开源项目,这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具,以满足各种队列需求。例如,Celery有一个后台就是使用Redis作为broker,你可以从这里去查看。


  (4)排行榜/计数器


  Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合(Set)和有序集合(Sorted Set)也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单,Redis只是正好提供了这两种数据结构。


  所以,我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”,我们只需要像下面一样执行即可:


  当然,这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数,你需要这样执行:


  ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES


  Agora Games就是一个很好的例子,用Ruby实现的,它的排行榜就是使用Redis来存储数据的,你可以在这里看到。


  (5)发布/订阅


  最后(但肯定不是最不重要的)是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用,还可作为基于发布/订阅的脚本触发器,甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统!


  14、Redis支持的Java客户端都有哪些?官方推荐用哪个?


  Redisson、Jedis、lettuce等等,官方推荐使用Redisson。


  15、Redis和Redisson有什么关系?


  Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端,能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。


  16、Jedis与Redisson对比有什么优缺点?


  Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持;


  Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。


  17、Redis如何设置密码及验证密码?


  设置密码:config set requirepass 123456


  授权密码:auth 123456


  18、说说Redis哈希槽的概念?


  Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分hash槽。


  19、Redis集群的主从复制模型是怎样的?


  为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用,所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品.


  20、Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?


  Redis并不能保证数据的强一致性,这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。


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