SQL 语言教程

SQL 语言教程

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于访问和管理数据库的标准计算机语言。用户可以通过 SQL 实现对数据库的多种操作，包括数据的插入、查询、更新与删除等。使用易于理解的英语关键词为语法基础，使得 SQL 具有良好的可读性和编写便利性。该语言已获得国际标准化组织（ISO）及美国国家标准协会（ANSI）的认可与标准化。

SQL 是使用最广泛的数据库语言，并受到流行的关系数据库系统（例如 MySQL，SQL Server 和 Oracle）的支持。

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我的第一个 SQL 实例

✅ 以下是 SQL 查询的基本语法结构及说明：

-- 查询 users 表中的所有数据
SELECT * FROM users;

-- 查询 users 表中的指定字段
SELECT id, nickname, age, sex FROM users;

✅ 语法解析：

• SELECT 关键字用于指定要查询的列。
• * 表示选择所有列。
• FROM 关键字用于指定要查询的表。
• users 是表名，表示从该表中检索数据。

需要注意的是，明确指定所需字段（而非使用 *）可以提高查询效率，表名和字段名建议使用反引号（`）包裹，避免使用保留字。

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SQL 能做什么？

SQL 是一款功能强大的数据库操作语言，主要用于管理和处理关系型数据库。其主要功能包括以下几个方面：

1. 数据查询（Querying）

• 使用SELECT语句可以从一个或多个表中提取所需数据。
• 支持条件筛选（WHERE）、排序（ORDER BY）、分组统计（GROUP BY）、聚合计算（如 SUM, COUNT, AVG）等。
• 可进行多表关联查询（JOIN）和子查询（Subquery）。

2. 数据操作（Data Manipulation）

• 插入数据：使用INSERT语句添加新记录。
• 更新数据：使用UPDATE语句修改已有数据。
• 删除数据：使用DELETE语句删除记录。

3. 数据定义（Data Definition）

• 创建和管理表：使用 CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE 定义和修改表结构。
• 定义约束：如主键（PRIMARY KEY）、外键（FOREIGN KEY）、唯一性（UNIQUE）、非空（NOT NULL）等，保证数据完整性。
• 管理索引：提高查询性能。

4. 数据控制（Data Control）

• 权限管理：通过GRANT和REVOKE控制用户对数据库、表或视图的访问权限。
• 事务控制：使用COMMIT提交事务、ROLLBACK 回滚事务，确保数据一致性。
• 支持设置事务隔离级别，保障并发操作的正确性。

5. 高级功能与优化

• 视图（VIEW）：创建虚拟表简化复杂查询或隐藏部分数据。
• 存储过程和函数：封装重复性操作，提高执行效率。
• 触发器（TRIGGER）：在特定数据库事件（如插入、更新）发生时自动执行操作。
• 窗口函数：支持复杂的分组与分析计算。

SQL 是数据库领域的通用语言，无论是简单的数据检索，还是大型系统的数据库管理、数据分析与业务决策支持，SQL 都发挥着核心作用。

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SQL 发展历史

1970 - 起源与早期发展

1. 1970年：埃德加·科德（Edgar F. Codd）发表了《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》论文，提出了关系数据库的概念，为 SQL 的发展确立了理论基础。

2. 1973年-1974年：IBM 的研究人员 Donald D. Chamberlin 和 Raymond F. Boyce 在科德的理论基础上设计了一种名为 SEQUEL（Structured English Query Language）的语言，用于操作和管理 IBM 的 System R 关系数据库。

3. 1976年：SEQUEL 更名为 SQL（Structured Query Language）。

1980 - 标准化与商业化

1. 1981年：IBM 推出了商用关系数据库系统 SQL/DS（Database System）和 DB2（Database 2）。

2. 1986年：美国国家标准协会（ANSI）发布了第一个 SQL 标准 ANSI SQL-86（SQL-87）。

3. 1987年：国际标准化组织（ISO）也采纳了 ANSI SQL-86 作为国际标准。

1990 - 扩展与改进

1. 1992年：发布了 SQL-92（SQL2）标准，显著扩展了 SQL 语言的功能，包括对新数据类型、嵌套查询和连接的支持。

2. 1999年：发布了 SQL:1999（SQL3）标准，引入了对象关系数据库（ORDBMS）特性、递归查询、触发器和用户定义函数。

2000 - 持续演进与新特性

1. 2003年：发布了 SQL:2003 标准，引入了 XML 相关特性和窗口函数。

2. 2006年：发布了 SQL:2006 标准，主要增强了对 XML 的支持。

3. 2008年：发布了 SQL:2008 标准，进一步改进了语法和性能优化。

2010 - 新功能与大数据支持

1. 2011年：发布了 SQL:2011 标准，增加了对时间数据类型和时间旅行（temporal data）的支持。

2. 2016年：发布了 SQL:2016 标准，引入了 JSON 数据类型和相关操作函数，适应了 NoSQL 数据库和大数据处理需求。

2020 - 现代化与标准更新

1. 2023年：最新的 SQL 标准持续改进，增加了对更现代化的数据库需求和特性的支持。

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