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ML 核心机器学习测验

机器学习（ML）测验题

通过对机器学习教程系统地学习，相信你已全面掌握机器学习（ML）核心机器学习知识点，为了巩固所学的内容，我们准备了一个小测验。

通过这个测验，您可以检验自己对机器学习（ML）的掌握程度，发现可能需要进一步巩固的地方。

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1. 以下哪种算法属于监督学习？

<K-Means>
<SVM>
<PCA>
<DBSCAN>

2. 机器学习中，用于分类任务的算法是？

<决策树>
<线性回归>
<K-Means>
<PCA>

3. 以下哪项是常见的无监督学习算法？

<逻辑回归>
<随机森林>
<SVM>
<K-Means>

4. 机器学习中，用于降维的算法是？

<决策树>
<线性回归>
<PCA>
<K-Means>

5. 以下哪种算法可以处理非线性数据？

<线性回归>
<核SVM>
<逻辑回归>
<K-Means>

6. 以下哪项是集成学习方法？

<随机森林>
<K-Means>
<PCA>
<线性回归>

7. 以下哪种算法适用于聚类任务？

<SVM>
<决策树>
<逻辑回归>
<DBSCAN>

8. 机器学习中，用于回归任务的算法是？

<K-Means>
<PCA>
<线性回归>
<决策树>

9. 以下哪种算法可以处理高维数据？

<逻辑回归>
<随机森林>
<线性回归>
<K-Means>

10. 以下哪项是深度学习的基础组件？

<神经网络>
<决策树>
<SVM>
<K-Means>

11. 以下哪种算法适用于异常检测？

<线性回归>
<PCA>
<决策树>
<Isolation Forest>

12. 机器学习中，用于特征选择的算法是？

<K-Means>
<PCA>
<Lasso回归>
<SVM>