机器学习(ML)测验题

通过对机器学习教程系统地学习,相信你已全面掌握机器学习(ML)前沿方向知识点,为了巩固所学的内容,我们准备了一个小测验。

通过这个测验,您可以检验自己对机器学习(ML)的掌握程度,发现可能需要进一步巩固的地方。


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1. 以下哪种算法是用于无监督学习的?

  • 支持向量机 (SVM)
  • K-means
  • 决策树
  • 逻辑回归

2. Transformer 模型最初是由哪篇论文提出的?

  • Deep Learning
  • Attention is All You Need
  • BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers
  • Generative Adversarial Networks

3. 以下哪个是强化学习的经典算法?

  • Q-learning
  • K-nearest neighbors
  • Principal Component Analysis
  • Random Forest

4. GPT-3 是由哪家公司开发的?

  • Google
  • Facebook
  • Microsoft
  • OpenAI

5. 以下哪种技术常用于解决梯度消失问题?

  • Dropout
  • 残差连接 (Residual Connection)
  • Batch Normalization
  • L2 正则化

6. 以下哪个是生成对抗网络 (GAN) 的组成部分?

  • 编码器和解码器
  • 输入层和输出层
  • 生成器和判别器
  • 卷积层和池化层

7. 以下哪个是用于自然语言处理的预训练模型?

  • BERT
  • ResNet
  • YOLO
  • AlphaGo

8. 以下哪个是机器学习中的分类算法?

  • K-means
  • 主成分分析 (PCA)
  • 线性回归
  • 随机森林

9. 以下哪个是用于模型优化的技术?

  • 数据增强
  • Adam 优化器
  • 特征缩放
  • 独热编码

10. 以下哪个是深度学习框架?

  • Scikit-learn
  • NumPy
  • TensorFlow
  • Pandas

11. 以下哪个是用于图像分割的模型?

  • U-Net
  • LSTM
  • Word2Vec
  • XGBoost

12. 以下哪个是用于时间序列预测的模型?

  • CNN
  • GAN
  • SVM
  • LSTM