ML 应用领域测验
机器学习（ML）测验题
通过对机器学习教程系统地学习，相信你已全面掌握机器学习（ML）应用领域知识点，为了巩固所学的内容，我们准备了一个小测验。
通过这个测验，您可以检验自己对机器学习（ML）的掌握程度，发现可能需要进一步巩固的地方。
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1. 机器学习在以下哪个领域常用于图像识别？
- 自然语言处理
- 计算机视觉
- 金融预测
- 医疗诊断
2. 以下哪种算法常用于监督学习？
- 支持向量机
- K均值聚类
- 主成分分析
- Apriori算法
3. 机器学习在金融领域的主要应用不包括以下哪项？
- 信用评分
- 股票预测
- 欺诈检测
- 图像生成
4. 以下哪个是深度学习框架？
- Scikit-learn
- Pandas
- TensorFlow
- NumPy
5. 机器学习模型训练中，用于防止过拟合的技术是？
- 数据增强
- 正则化
- 特征缩放
- 归一化
6. 以下哪个是常见的无监督学习算法？
- K均值聚类
- 决策树
- 逻辑回归
- 随机森林
7. 机器学习在医疗领域的应用中，以下哪项不常见？
- 疾病预测
- 医学影像分析
- 药物发现
- 自动驾驶
8. 以下哪个是监督学习的典型任务？
- 聚类
- 降维
- 分类
- 关联规则
9. 机器学习中，用于处理文本数据的常见技术是？
- 时间序列分析
- 自然语言处理
- 图像分割
- 强化学习
10. 以下哪个是强化学习的应用场景？
- 游戏AI
- 文本分类
- 数据清洗
- 特征提取
11. 机器学习中，以下哪项不是特征工程的步骤？
- 特征选择
- 特征缩放
- 特征编码
- 模型训练
12. 以下哪个算法常用于推荐系统？
- K近邻
- 线性回归
- 协同过滤
- 朴素贝叶斯