ML 工具与框架测验
机器学习(ML)测验题
通过对机器学习教程系统地学习,相信你已全面掌握机器学习(ML)工具与框架知识点,为了巩固所学的内容,我们准备了一个小测验。
通过这个测验,您可以检验自己对机器学习(ML)的掌握程度,发现可能需要进一步巩固的地方。
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1. 以下哪个框架是Google开发的深度学习框架?
- <PyTorch>
- <TensorFlow>
- <Keras>
- <Caffe>
2. 以下哪个工具常用于数据分析和可视化?
- <NumPy>
- <Pandas>
- <Matplotlib>
- <SciPy>
3. 以下哪个库是Python中用于科学计算的基础库?
- <NumPy>
- <TensorFlow>
- <Scikit-learn>
- <PyTorch>
4. 以下哪个框架是由Facebook开发的?
- <TensorFlow>
- <Keras>
- <Caffe>
- <PyTorch>
5. 以下哪个工具常用于机器学习模型的快速原型设计?
- <TensorFlow>
- <Keras>
- <PyTorch>
- <Theano>
6. 以下哪个库是用于实现机器学习算法的?
- <NumPy>
- <Pandas>
- <Scikit-learn>
- <Matplotlib>
7. 以下哪个工具是用于处理大型数据集的?
- <Hadoop>
- <Spark>
- <Flink>
- <Kafka>
8. 以下哪个框架是用于自然语言处理的?
- <OpenCV>
- <TensorFlow>
- <PyTorch>
- <NLTK>
9. 以下哪个工具是用于数据清洗和处理的?
- <NumPy>
- <Pandas>
- <Matplotlib>
- <SciPy>
10. 以下哪个框架是用于计算机视觉的?
- <NLTK>
- <TensorFlow>
- <OpenCV>
- <Keras>
11. 以下哪个工具是用于分布式计算的?
- <Spark>
- <Hadoop>
- <Flink>
- <Kafka>
12. 以下哪个库是用于深度学习的Python接口?
- <TensorFlow>
- <PyTorch>
- <Theano>
- <Keras>