机器学习(ML)测验题

通过对机器学习教程系统地学习,相信你已全面掌握机器学习(ML)工具与框架知识点,为了巩固所学的内容,我们准备了一个小测验。

通过这个测验,您可以检验自己对机器学习(ML)的掌握程度,发现可能需要进一步巩固的地方。


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1. 以下哪个框架是Google开发的深度学习框架?

  • <PyTorch>
  • <TensorFlow>
  • <Keras>
  • <Caffe>

2. 以下哪个工具常用于数据分析和可视化?

  • <NumPy>
  • <Pandas>
  • <Matplotlib>
  • <SciPy>

3. 以下哪个库是Python中用于科学计算的基础库?

  • <NumPy>
  • <TensorFlow>
  • <Scikit-learn>
  • <PyTorch>

4. 以下哪个框架是由Facebook开发的?

  • <TensorFlow>
  • <Keras>
  • <Caffe>
  • <PyTorch>

5. 以下哪个工具常用于机器学习模型的快速原型设计?

  • <TensorFlow>
  • <Keras>
  • <PyTorch>
  • <Theano>

6. 以下哪个库是用于实现机器学习算法的?

  • <NumPy>
  • <Pandas>
  • <Scikit-learn>
  • <Matplotlib>

7. 以下哪个工具是用于处理大型数据集的?

  • <Hadoop>
  • <Spark>
  • <Flink>
  • <Kafka>

8. 以下哪个框架是用于自然语言处理的?

  • <OpenCV>
  • <TensorFlow>
  • <PyTorch>
  • <NLTK>

9. 以下哪个工具是用于数据清洗和处理的?

  • <NumPy>
  • <Pandas>
  • <Matplotlib>
  • <SciPy>

10. 以下哪个框架是用于计算机视觉的?

  • <NLTK>
  • <TensorFlow>
  • <OpenCV>
  • <Keras>

11. 以下哪个工具是用于分布式计算的?

  • <Spark>
  • <Hadoop>
  • <Flink>
  • <Kafka>

12. 以下哪个库是用于深度学习的Python接口?

  • <TensorFlow>
  • <PyTorch>
  • <Theano>
  • <Keras>