ML 数据处理测验
机器学习（ML）测验题
通过对机器学习教程系统地学习，相信你已全面掌握机器学习（ML）数据处理知识点，为了巩固所学的内容，我们准备了一个小测验。
通过这个测验，您可以检验自己对机器学习（ML）的掌握程度，发现可能需要进一步巩固的地方。
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1. 在机器学习中，以下哪个库常用于数据处理？
- <numpy>
- <pandas>
- <matplotlib>
- <scipy>
2. 以下哪个方法用于处理数据集中的缺失值？
- <dropna>
- <fillna>
- <replace>
- <interpolate>
3. 在Pandas中，以下哪个函数用于读取CSV文件？
- <read_csv>
- <read_excel>
- <read_json>
- <read_sql>
4. 以下哪个算法属于无监督学习？
- <Decision Tree>
- <SVM>
- <Random Forest>
- <K-Means>
5. 在数据标准化中，以下哪个方法将数据缩放到[0, 1]范围？
- <StandardScaler>
- <MinMaxScaler>
- <RobustScaler>
- <Normalizer>
6. 以下哪个库常用于数据可视化？
- <numpy>
- <pandas>
- <matplotlib>
- <scikit-learn>
7. 在机器学习中，以下哪个术语表示模型的预测值与实际值之间的差异？
- <Error>
- <Variance>
- <Bias>
- <Noise>
8. 以下哪个方法用于特征选择？
- <PCA>
- <GridSearchCV>
- <RandomForestClassifier>
- <SelectKBest>
9. 在Pandas中，以下哪个函数用于合并两个DataFrame？
- <concat>
- <merge>
- <join>
- <append>
10. 以下哪个算法用于分类问题？
- <Linear Regression>
- <K-Means>
- <Logistic Regression>
- <PCA>
11. 在数据预处理中，以下哪个方法用于处理类别型数据？
- <OneHotEncoder>
- <StandardScaler>
- <MinMaxScaler>
- <PCA>
12. 以下哪个评估指标用于回归模型？
- <Accuracy>
- <Precision>
- <Recall>
- <Mean Squared Error>