什么是人工智能（AI）
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什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）也被称为 机器智能 和 计算机智能，是指 由计算机系统或机器模拟人类智能的技术和科学，使其能够执行通常需要人类智能的任务，如交谈、思考、学习、推理、规划、问题解决、感知、语言理解等。AI 的目标是创建能够自主思考、适应环境并执行复杂任务的系统。
Arthur Samuel（1959年）：
机器学习是计算机科学的一个子领域，它使计算机能够在无需明确编程的情况下学习。
——Arthur Samuel，《IBM研发期刊》第3卷，1959年
维基百科（2022年）：
人工智能是指机器所展现的智能。与人类和动物表现出的自然智能不同，后者涉及意识和情感。
Investopedia（2022年）：
人工智能指通过编程使机器模拟人类智能，使其能够像人类一样思考并模仿人类行为。
IBM（2022年）：
人工智能利用计算机和机器来模拟人类思维的问题解决和决策能力。
大英百科全书（2022年）：
人工智能是数字计算机或计算机控制机器人执行通常与智能生物相关任务的能力，例如推理、发现意义、归纳或从经验中学习。
人工智能的主要领域包括：
-
通过算法让计算机从数据中学习规律，并做出预测或决策，而无需显式编程。
典型应用：推荐系统（如 Netflix、淘宝）、图像识别、语音识别等。
深度学习（Deep Learning）
基于神经网络的机器学习方法，擅长处理图像、语音、自然语言等复杂数据。
例如：ChatGPT、自动驾驶汽车的视觉系统。
自然语言处理（NLP）
让计算机理解、生成人类语言，比如翻译、聊天机器人（如 Siri、小爱同学）、文本摘要等。
计算机视觉（Computer Vision）
让机器“看懂”图像或视频，如人脸识别、医学影像分析、无人商店的自动结算。
机器人技术（Robotics）
结合硬件和 AI，让机器人完成物理世界的任务，比如工业机器人、扫地机器人。
强化学习（Reinforcement Learning）
通过试错和奖励机制训练 AI（如 AlphaGo 下围棋、游戏 AI）。
人工智能（AI）
人工智能是一门科学学科，涵盖从 狭义AI 到 通用AI 的多个数据科学领域，包括机器学习、深度学习、大数据和数据挖掘。
| AI 类型 | 应用场景 |
|---|---|
| 狭义AI | 垃圾邮件过滤器、语音合成、语音识别、自动驾驶汽车、电子支付、谷歌地图、文本自动校正、自动翻译、聊天机器人、社交媒体、人脸检测、视觉感知、搜索算法、机器人、自动化投资、自然语言处理(NLP)、无人机、IBM沃森医生、苹果Siri、微软小娜、亚马逊Alexa、Netflix推荐系统 |
| 通用AI | 强人工智能是模拟人类智能的AI类型，强人工智能意味着具备思考、计划、学习和交流的能力，强人工智能是理论上的AI下一阶段：真正的智能，强人工智能致力于实现具有自我意识、自主意识和客观思维的机器。 |
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